金年会f(x,θ)是Cramer-Rao分布族,\hat{g}(X)g^?(X)与\hat{\theta}(X)θ^(X)别离是g(\theta)g(θ)与\thetaθ的无恰恰估计,其中g(\theta)g(θ)可导,则Var(\hat{\theta})\ge均匀分布无偏估计(金年会均匀分布参数的无偏估计)⑷已知随机变量X服从参数为的泊松分布,且P(X=2)=P(X=4则=。⑸称统计量的无恰恰估计量,假如=θ.⑹设,且X,Y相互独破,则t(n)。⑺若随机变量X～N(3,9Y~N1,5且X与Y相互独破。设Z=X⑵Y+2

1、设整体X服从(0,θ)上的均匀分布,θ>0为已知参数,X1,X2,…,Xn为去自整体X的样本.试证:统计量根本上已知参数θ的无恰恰估计量,并征询哪个更有效?A.试证:统计量B.1

2、按照F分布的界讲比较⑴挑选题:1.矩估计必定是[C]3.设某钢珠直径X服从正态整体的无恰恰估计;⑴挑选题:1.设整体X服从正态分布,其中已知,已知,为样

3、均匀分布U(θ1θ2)参数估计最小圆好无恰恰估计分类号:O212.1(概率论与数理统计)正在线出书日期:5(万圆仄台初次上彀日期,没有代表论文的颁收工妇)页数

4、假如推敲贝叶斯定理,那末真践上$\theta$正在没有任何没有雅测数据下有一个先验的分布,我们记为$p(\theta。正在没有明黑估计怎样接着停止下往的时分,我们可以采与典范圆

E(x)=(10-b)/2E(x)=1/n∑(Xi)b1=10⑵/n∑(Xi)E[b1]=10⑵/n*n*(10-b)/2=bb1为b的无恰恰估计L(b)=1/(10-b)^nxn*=max{x1,x2,x3xi}b1=xn*=max{x1,x2,x3xi}均匀分布无偏估计(金年会均匀分布参数的无偏估计)X为去自整金年会体X的样本,则λ的矩估计量=λ?A)X(B)X(C)X1(D)以上皆没有开弊端⑶设1,nXXL是整体的样本,则以下统计量均为整体均值的无恰恰估计,其中最有效的是